譚瀟驍

在生產(chǎn)中經(jīng)常會出現(xiàn)這樣一個誤區(qū)：設(shè)備只是保障部門，只要設(shè)備還能運轉(zhuǎn)，就不會停產(chǎn)，這導(dǎo)致設(shè)備維護改善的時間和資金投入不足，設(shè)備部門也陷入四處救火、窮于應(yīng)付的被動惡性循環(huán)。在設(shè)備故障出現(xiàn)初期征兆的時候進行維護，遠(yuǎn)比造成停機后再維修造成的損失和投入成本要小得多。

目前采用人工巡檢及定期維修的方式，以預(yù)防和減少設(shè)備故障的發(fā)生。

其中人工現(xiàn)場巡檢，存在以下缺陷：

1、采用紙質(zhì)單據(jù)記錄巡檢，效率低下，錯誤漏檢在所難免；

2、紙質(zhì)數(shù)據(jù)共享不便，統(tǒng)計匯總耗時耗力，無法滿足隨時查看的需求；

3、現(xiàn)場巡檢往往建立在日常經(jīng)驗基礎(chǔ)上，缺乏科學(xué)定量的指標(biāo)和對設(shè)備故障的預(yù)知性；

4、巡檢工作完全依賴工人的自覺性和責(zé)任感，無法避免“假巡檢”；

5、對設(shè)備的健康狀態(tài)沒有精確的掌控，容易造成漏檢或過度維修。

而定期設(shè)備維修，也存有以下不足之處：

1、維修通常要等到停車檢修才可進行；

2、由于缺少提前預(yù)警，一旦出現(xiàn)故障，對設(shè)備損傷較大；

3、維修成本高昂，需大量維修人力；

4、需長時間存放大量備品備件。

針對以上不足之處，電化廠設(shè)備科提出引入重點設(shè)備智能在線監(jiān)控管理系統(tǒng)，通過監(jiān)控設(shè)備關(guān)鍵部件的運行狀態(tài)，基于數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)的積累、云平臺計算分析，實現(xiàn)對設(shè)備提前預(yù)警，減少設(shè)備異常停機，在線提供故障解決方案和技術(shù)指導(dǎo)。

例如2022年在電化廠氯堿車間的氯氫工段，巡檢人員通過智能監(jiān)測設(shè)備PeakVue的振動分析，發(fā)現(xiàn)氫壓泵的泵自由端軸承存在外圈中期磨損，并伴有軸承潤滑不良。因為及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的隱患，避免了非計劃停機造成的更大損失。

我們通過新技術(shù)、新工具，分析積累的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，評估出設(shè)備的亞健康狀態(tài)，提前維護，大大減少設(shè)備維護成本。例如在氯堿車間使用的帶有振動傳感器的智能點檢儀，就像給醫(yī)生配了“智能聽診器”一樣，通過數(shù)秒的監(jiān)測振動，結(jié)合內(nèi)置的頻譜分析模型，就可以準(zhǔn)確、快速的判斷出設(shè)備健康狀態(tài)、故障征兆原因，對故障診斷起到重要輔助作用。這樣，設(shè)備管理人員的職責(zé)從原來的壞了再修，轉(zhuǎn)向如何保障設(shè)備健康運行的專業(yè)維保維護工作，進入良性循環(huán)。

來源：乳源東陽光精益學(xué)院

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